Rijksmap › Ministerie van Justitie en Veiligheid › rapport
Appendix Technical Analysis DPIA ESET
Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve RijksmapWaar gaat dit rapport over?
Op verzoek van Strategisch Leveranciersmanagement Cloud (SLM Cloud) is een Data Protection Impact Assessment (DPIA) uitgevoerd op ESET. Dit rapport is een bijlage met de technische analyse. Het rapport is in het Engels.
Risicothema's
Cybersecurity en gegevensbeveiligingToeleveringsketen, uitbesteding en derdenVeranderende wet- en regelgeving
Waarom deze indeling: De technische analyse brengt in kaart welke persoonsgegevens ESET verwerkt bij endpointbeveiliging, getest in zowel een on-premisesopstelling als in de cloud met Windows 11, SharePoint en Gmail. Omdat beveiligingssoftware met verhoogde rechten diep in netwerkverkeer en opgeslagen bestanden kijkt, is de reikwijdte van de benaderde gegevens breed; ESET verwerkt veel lokaal op het apparaat en toont beheerders eerst geaggregeerde gegevens. Bij installatie staat het terugsturen van feedback via LiveGrid standaard aan. Op de publieke website van de leverancier is verkeer naar Google Analytics, Google Tag Manager en tawk.to onderschept en kregen nieuwe beheerders een cookiebanner zonder keuzemogelijkheid. Het onderzoek is geen pentest of beveiligingsaudit.
Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.
Waar hoort dit rapport bij?
- Ministerie
- Ministerie van Justitie en Veiligheid
- Onderdeel volgens het rapport
- ESET (endpointbeveiliging)
- Bron
- Onderzoeken en evaluaties: Privacy Company
- Toegepaste standaard
- Extern onderzoek
- Datum
- 2026-07-08
Bronnen
- Het rapport zelf
- originele publicatie
- Omschrijving
- officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
- Risicolabels
- toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
- Bijgewerkt
- augustus 2026