Rijksmap

RijksmapMinisterie van Financiën › rapport

Vooronderzoek Landelijk Steunpunt voor toeslagengedupeerden. Eindrapportage

2025-10-15 · Onderzoeken en evaluaties: ARQ Nationaal Psychotrauma Centrum en Diversion · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Advies over de inrichting van een Landelijk Steunpunt dat gedupeerden van de toeslagenaffaire moet helpen met het krijgen van (toegang tot) goede mentale zorg en ondersteuning. Het advies bekijkt hoe het steunpunt eruit moet zien op basis van 3 punten: - wie de doelgroepen van het steunpunt zouden kunnen zijn, - wat hun behoeften zijn en - hoe zij graag geholpen willen worden.

Risicothema's

Gezondheid, veiligheid en beveiligingCommunicatie, reputatie en stakeholdersGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Kern van het onderzoek is de zeer slechte mentale gezondheid van gedupeerden en hun beperkte toegang tot passende zorg (hse). Gedupeerden voelen zich niet gehoord en hebben geen vertrouwen meer in overheidsloketten, waardoor onafhankelijkheid van de overheid als randvoorwaarde wordt gesteld (comms). De hersteloperatie zelf blijft volgens de onderzochten regelgedreven en sluit onvoldoende aan bij individuele problemen (governance).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Financiën
Bron
Onderzoeken en evaluaties: ARQ Nationaal Psychotrauma Centrum en Diversion
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2025-10-15

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026