Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Justitie en Veiligheid › SG-cluster › rapport

Updated DTIA Google Meet

2025-12-16 · Onderzoeken en evaluaties: SLM Rijk · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Op verzoek van SLM (samen met SURF en SIVON) heeft Privacy Company een Data Transfer Impact Assessment (DTIA) uitgevoerd op Google Meet, voortkomend uit het verificatieonderzoek. Dit rapport beschrijft de resultaten van de DTIA. Het rapport is in het Engels.

Risicothema's

Cybersecurity en gegevensbeveiligingToeleveringsketen, uitbesteding en derdenVeranderende wet- en regelgevingMacro-economische en geopolitieke onzekerheid

Waarom deze indeling: Ondersteunend personeel van de leverancier in zeven derde landen, waaronder Australie, Brazilie, Chili, Hongkong, India, Singapore en Taiwan, kan technisch bij opgenomen vergaderinhoud in leesbare vorm; keuze voor EU-datacentra voorkomt die toegang niet en dekt evenmin de tijdelijke verwerking tijdens live gesprekken. Voor gewone persoonsgegevens wordt de doorgifte toelaatbaar geacht, maar doorgifte van bijzondere en gevoelige categorieen zonder client-side encryptie wordt niet toegestaan, omdat de impact van onrechtmatige toegang zeer hoog is terwijl voor die zeven landen geen adequaatheidsbesluit geldt. De beschikbare encryptiemaatregel kent praktische beperkingen: beheerders kunnen het gebruik niet centraal afdwingen, de instelling is voor eindgebruikers lastig te vinden, en gasten zonder account kunnen niet deelnemen aan een versleutelde vergadering. Zodra een overheidsorganisatie de dienst gebruikt is de doorgifte structureel en niet incidenteel, en de kans op belangstelling van veiligheidsdiensten wordt op 50 procent geschat bij niet versleutelde vergaderingen.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Justitie en Veiligheid
Organisatieonderdeel
SG-cluster
Bron
Onderzoeken en evaluaties: SLM Rijk
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2025-12-16

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over SG-cluster

Alle openbaar bekende rapporten over SG-cluster