Rijksmap › Ministerie van Justitie en Veiligheid › rapport

Toelichting bij DTIA on Microsoft Teams, OneDrive and SharePoint Online

2025-12-16 · Onderzoeken en evaluaties: SLM Rijk · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Op verzoek van SLM heeft Greenberg Traurig een Data Transfer Impact Assessment (DTIA) uitgevoerd op Microsoft Teams, OneDrive, SharePoint en Azure AD. Deze toelichting beschrijft de resultaten van de DTIA op hoofdlijnen. Dit document is in het Engels.

Risicothema's

Veranderende wet- en regelgevingToeleveringsketen, uitbesteding en derdenCybersecurity en gegevensbeveiligingMacro-economische en geopolitieke onzekerheid

Waarom deze indeling: De doorgifte van persoonsgegevens van rijksoverheidsklanten naar de Verenigde Staten is getoetst aan het Schrems II-arrest en de aanbevelingen van de EDPB, aangevuld met een juridische analyse van advocatenkantoor Greenberg Traurig. Voor zeven gebruiksscenario's wordt de kans dat Amerikaanse autoriteiten onrechtmatig toegang krijgen als zeer klein ingeschat, mede door standaardversleuteling van al het verkeer en de aangekondigde EU Data Boundary. Twee hoge risico's blijven staan: Teams biedt geen end-to-end-encryptie bij gesprekken met meer dan twee deelnemers en bij cloudopnamen, waardoor bijzondere persoonsgegevens theoretisch leesbaar zijn voor Microsoft en dus vorderbaar.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie: Ministerie van Justitie en Veiligheid
Onderdeel volgens het rapport: Microsoft Teams, OneDrive, SharePoint en Azure AD
Bron: Onderzoeken en evaluaties: SLM Rijk
Toegepaste standaard: Extern onderzoek
Datum: 2025-12-16

Bronnen

Het rapport zelf: originele publicatie
Omschrijving: officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels: toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt: augustus 2026