Stagediscriminatie onder de radar. Onderzoek naar het tegengaan van stagediscriminatie bij mbo-opleidingen en leerbedrijven

Hoe stagebegeleiders in het mbo en praktijkopleiders bij leerbedrijven kennis, houding en werkwijzen inzetten om stagediscriminatie tegen te gaan, als onderdeel van de monitoring van het Stagepact mbo 2023-2027. De aanpak combineert deskresearch, een literatuurscan, analyse van kwaliteitsagenda's, een vragenlijst onder opleidingsteams en zestig interviews bij mbo-instellingen en leerbedrijven; de data zijn in 2024 verzameld en in 2026 volgt een herhaling. Het begrip is bekend, maar subtiele vormen worden niet herkend en de afbakening met pesten en grensoverschrijdend gedrag is onduidelijk. Slechts ongeveer de helft van de opleidingsteams geeft structureel voorlichting, effectieve preventieve maatregelen als objectieve matching, anonieme sollicitaties en anti-biastraining worden nauwelijks toegepast, en de meeste opleidingen en leerbedrijven hebben geen specifiek beleid of protocol.

Veranderende wet- en regelgevingOrganisatiecultuurPersoneel, diversiteit en behoud van talent

Waarom deze indeling: Het onderzoek gaat over discriminatie bij werving en selectie voor stages, waarvoor gelijkebehandelingsnormen en afspraken uit het Stagepact gelden (laws). De verklaringen liggen vooral in houding, handelingsverlegenheid, informele selectie op basis van een klik en victim blaming bij leerbedrijven (culture), en in kennis en professionalisering van begeleiders (humancap).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Kohnstamm Instituut, met Movisie en Verwey-Jonker Instituut

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2025-12-18

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026