Rijksmap › Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport › rapport

Rapportage dataset cruciale ggz

2025-12-15 · Onderzoeken en evaluaties: KPMG · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Rapport van KPMG. Her rapport onderzoekt de informatiebehoeften in de regio rondom zorgvraag en zorgaanbod in de cruciale geestelijk gezondheidszorg (ggz).

Risicothema's

Digitale disruptie, nieuwe technologie en AIVeranderende wet- en regelgevingBedrijfscontinuïteit en operationele weerbaarheidCybersecurity en gegevensbeveiliging

Waarom deze indeling: Het onderzoek draait om het opzetten van een uniforme minimale dataset voor de 38 IZA-regio's en concludeert dat die niet te vormen is: de gevraagde data bestaan grotendeels niet of zijn niet specifiek genoeg voor cruciale ggz, en het verzamelen levert nu meer administratieve lasten op dan inzicht. De juridische randvoorwaarden vormen een tweede rode draad, met toetsing aan AVG artikelen 5, 6, 9, 13, 14 en 32, UAVG, Wegiz, beroepsgeheim, een verplichte DPIA en het kartelverbod uit artikel 6 Mededingingswet, waarbij een Trusted Third Party mogelijk nodig is. De aanleiding zijn signalen over voorgenomen sluitingen van cruciaal zorgaanbod en het risico op ernstige gezondheidsschade als die zorg wegvalt, terwijl aanbod onder druk staat door personeelstekorten en financiele tekorten en beveiliging van de gegevens volgens NEN 7510, 7512 en 7513 moet worden geborgd.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie: Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport
Onderdeel volgens het rapport: Directie Curatieve Zorg
Bron: Onderzoeken en evaluaties: KPMG
Toegepaste standaard: Extern onderzoek
Datum: 2025-12-15

Bronnen

Het rapport zelf: originele publicatie
Omschrijving: officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels: toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt: augustus 2026