Perspectief op de Belastingdienst - Evaluatie controleproces midden- en kleinbedrijf vanuit het gezichtspunt van ondernemers

De directie MKB (afdeling Klantbehandeling) heeft de Radboud Universiteit (RU) gevraagd om te onderzoeken hoe mkb’ers ons controleproces ervaren. Zo heeft de RU in samenwerking met een mkb-kantoor 22 ondernemers geïnterviewd bij wie onlangs een boekenonderzoek was afgerond. Daaruit bleek dat de meeste ondernemers tevreden zijn over de controlemedewerker, al willen ze meer duidelijkheid over de procedures en de aanleidingen.

Communicatie, reputatie en stakeholdersOrganisatiecultuurPersoneel, diversiteit en behoud van talent

Waarom deze indeling: Uit tweeentwintig diepte-interviews met ondernemers die recent een boekenonderzoek hadden gehad, blijkt de doorlooptijd het grootste knelpunt: de meesten vinden die te lang en driekwart ervoer op enig moment procedurele onzekerheid, over de duur, de stappen in het proces en de mogelijke gevolgen. Ondernemers met een steekproefpost vinden de inzet disproportioneel, en de kosten van de eigen fiscaal dienstverlener worden als belastend ervaren. Voor de meerderheid is het beeld van de dienst onlosmakelijk verbonden met de Toeslagenaffaire, met vrees voor onredelijkheid of vooringenomenheid, ook ten aanzien van bepaalde bedrijfssectoren of ondernemers met een migratieachtergrond; in het contact met controlemedewerkers worden die vrezen meestal niet bewaarheid. Ervaren vooringenomenheid ondermijnt het positieve effect van andere interactie-elementen.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Financiën

Onderdeel volgens het rapport

Midden- en Kleinbedrijf (MKB)

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Radboud Universiteit

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2025-03-28

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026