Perspectief op de Belastingdienst - Evaluatie controleproces midden- en kleinbedrijf vanuit het gezichtspunt van ondernemers (Ondernemerssamenvatting)

De directie MKB (afdeling Klantbehandeling) heeft de Radboud Universiteit (RU) gevraagd om te onderzoeken hoe mkb’ers ons controleproces ervaren. Zo heeft de RU in samenwerking met een mkb-kantoor 22 ondernemers geïnterviewd bij wie onlangs een boekenonderzoek was afgerond. Daaruit bleek dat de meeste ondernemers tevreden zijn over de controlemedewerker, al willen ze meer duidelijkheid over de procedures en de aanleidingen.

Communicatie, reputatie en stakeholdersOrganisatiecultuurGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Ondernemers vinden de doorlooptijd van hun boekenonderzoek te lang; driekwart ervoer op enig punt procedurele onzekerheid, over de duur, de stappen in het proces, de mogelijke gevolgen en de onderlinge afhankelijkheid tussen controlemedewerkers. Vooral bij steekproefposten wordt de inzet als disproportioneel ervaren, met de kosten van een fiscaal dienstverlener als extra last. Het beeld van de Belastingdienst is voor de meerderheid onlosmakelijk verbonden met de toeslagenaffaire, met vrees voor onredelijkheid of vooringenomenheid, ook jegens bepaalde sectoren of mensen met een migratieachtergrond. In de contacten zelf worden controlemedewerkers meestal deskundig en niet vooringenomen gevonden.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Financiën

Onderdeel volgens het rapport

Midden- en Kleinbedrijf (MKB)

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Radboud Universiteit

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2025-03-28

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026