Periodieke rapportage kennis- en innovatiebeleid, Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur

Doeltreffendheid, doelmatigheid en samenhang van het kennis- en innovatiebeleid van het ministerie van LVVN over 2019 tot en met 2023, begrotingsartikel 23 met een budgettaire grondslag van 365 miljoen euro. De aanpak bestaat uit een wittevlekkenanalyse, een meta-analyse van dertien beschikbare evaluaties die alle op niveau 4 van de effectladder scoren, verdiepende interviews en sessies over besparing en intensivering, geordend langs basisinfrastructuur, onderzoeksprogrammering en innovatiebevordering met kennisdelen. Het beleid is op hoofdlijnen doeltreffend, maar doelen zoals de missies van de Kennis- en Innovatieagenda Landbouw, Water en Voedsel zijn zo breed geformuleerd dat vrijwel elk instrument doeltreffend heet en impact niet is vast te stellen. Over de doelmatigheid kan voor grote delen geen oordeel worden gegeven; bij Innovatie op het Boerenerf wijzen hoge uitvoeringskosten door onderbenutting op ondoelmatigheid. Elf aanbevelingen volgen.

Governance en verslaggevingFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico'sKlimaat, biodiversiteit en milieu

Waarom deze indeling: Het onderzoek is een verantwoordingsinstrument over de besteding van begrotingsartikel 23 en constateert dat doelen te abstract zijn geformuleerd, evaluaties niet ingaan op samenhang en gerichte sturing ontbreekt. Financieel gaat het om een grondslag van 365 miljoen euro, met uitgewerkte varianten voor 20 procent besparen of intensiveren en een gesignaleerd tekort in de structurele financiering van Wageningen Research. Het beleid dient een systeemtransitie naar een klimaatvriendelijk, circulair en natuurinclusief landbouw- en voedselsysteem, met missies rond kringlooplandbouw, klimaat en biodiversiteit.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Berenschot

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2025-01-09

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026