Rijksmap

RijksmapMinisterie van Financiën › rapport

Onderzoek verlaagde btw-tarief voor personenvervoer

2025-02-17 · Onderzoeken en evaluaties: Ministerie van Financien · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Het ministerie van Financiën verkende of de wettekst voor het verlaagde btw-tarief van 9% op personenvervoer beter kan aansluiten bij de oorspronkelijke doelen: massavervoer stimuleren en de belastingdruk voor minder draagkrachtigen verlagen. De grondslag bedroeg in 2023 € 5,5 miljard, waardoor het lagere tarief de schatkist ongeveer € 658 miljoen per jaar kost. De beleidsruimte blijkt beperkt: alleen ballonvaarten zijn juridisch helder af te bakenen en kunnen naar het algemene tarief. Ziekenvervoer door de lucht uitzonderen is maatschappelijk onwenselijk, en recreatief vaarvervoer aanpakken stuit op het beginsel van fiscale neutraliteit. Een aanpassing voor alleen ballonvaarten levert nauwelijks winst op.

Risicothema's

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sVeranderende wet- en regelgeving

Waarom deze indeling: Het onderzoek gaat over een fiscale tegemoetkoming met een budgettair belang en over uitvoeringskosten bij de Belastingdienst (financial). De kern is de juridische afbakening van de tabelpost binnen de btw-richtlijn en de Wet op de omzetbelasting, inclusief het neutraliteitsbeginsel (laws).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Financiën
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Ministerie van Financien
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2025-02-17

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026