Onderzoek Overhead in het onderwijs. Eindrapportage

Onderzoek naar omvang, definitie en inrichting van overhead in het primair en voortgezet onderwijs, op verzoek van de vaste Kamercommissie voor OCW. Gebruikt zijn literatuur- en beleidsanalyse, bestaande databronnen van DUO, sectorbenchmarks en een casusanalyse van acht schoolbesturen. Tussen 2020 en 2024 daalde het aandeel onderwijsgevend personeel en steeg het aandeel onderwijsondersteunend personeel, maar dat betekent niet zonder meer meer overhead omdat een deel daarvan direct bijdraagt aan het lesgeven. Registraties lopen sterk uiteen: in het primair onderwijs staat 4 tot bijna 5 procent van de formatie bovenschools geregistreerd, in het voortgezet onderwijs ongeveer 1 procent. Definities en meeteenheden verschillen per bron, wat vergelijking bemoeilijkt.

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sGovernance en verslaggevingPersoneel, diversiteit en behoud van talent

Waarom deze indeling: De vraag achter het onderzoek is of publieke onderwijsmiddelen doelmatig worden besteed en hoeveel daarvan naar sturing en ondersteuning gaat. Het raakt direct aan verantwoording en de controlerende taak van de Kamer, en aan de vraag of een norm voor overhead werkbaar is. De analyse loopt via personeelsformatie en functiegroepen, waar de grens tussen primair proces en overhead ligt.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Infinite Financieel

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2025-11 (alleen de maand is bekend)

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026