Onderzoek naar het gebruik van geautomatiseerde risicoselectie-instrumenten door overheidsorganisaties

Rapport over in hoeverre overheidsorganisaties in de huidige uitvoeringspraktijk voldoen aan de voorwaarden uit het advies van de Autoriteit Persoonsgegevens (AP), welke (beleids)instrumenten daarbij kunnen helpen, wat er aanvullend nodig zou zijn om geautomatiseerde risicoselectie-instrumenten verantwoord in te blijven zetten en de wijze waarop hierover openheid en transparantie richting burgers en bedrijven wordt verschaft.

Digitale disruptie, nieuwe technologie en AIVeranderende wet- en regelgevingGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Kern van het onderzoek is de inzet van geautomatiseerde selectie- en profileringstechniek, inclusief AI-systemen, bij publieke dienstverleners (digital). De toets loopt langs artikel 22 van de AVG en artikel 40 van de uitvoeringswet, waarvan de open normen nog niet zijn uitgekristalliseerd (laws). De aanbevelingen richten zich op privacy governance, bestuurlijke kaders, interne verantwoording en het beleggen van ontwikkeling en beheer (governance).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Rijksbreed

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Pro Facto en Hooghiemstra en Partners

Toegepaste standaard

DPIA en IAMA (impact assessments)

Datum

2025-12 (alleen de maand is bekend)

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026