Rijksmap

RijksmapMinisterie van Justitie en Veiligheid › rapport

Onderzoek aanpassingen en gebruik van de Wet Bibob sinds 2020

2025-10-06 · Onderzoeken en evaluaties: Pro Facto · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Pro Facto evalueerde voor het WODC de wijzigingen die in 2020 en 2022 in de Wet Bibob zijn doorgevoerd. Die wet laat bestuursorganen vergunningen, subsidies of opdrachten weigeren bij ernstig gevaar van misbruik voor strafbare feiten. Van de bevraagde bestuursorganen deed 93 procent sinds 2020 wel eens een Bibob-onderzoek, vooral bij vergunningen en minder bij subsidies. Zij zijn positief over de ruimere onderzoeks- en informatiemogelijkheden, maar gebruiken die nog beperkt door gebrek aan kennis en capaciteit. Het aantal adviesaanvragen bij het Landelijk Bureau Bibob nam na 2022 af.

Risicothema's

Veranderende wet- en regelgevingFraude, omkoping en criminele uitbuitingGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: De kern is een evaluatie van twee wetswijzigingen en de vraag of bestuursorganen die nieuwe bevoegdheden benutten (laws). De wet moet voorkomen dat de overheid criminele activiteiten faciliteert en richt zich op ondermijnende criminaliteit en witwassen (fraud). Bescherming van de eigen integriteit van bestuursorganen, inclusief informatiebeheer en toezicht op commerciele Bibob-adviseurs, raakt aan governance.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Justitie en Veiligheid
Onderdeel volgens het rapport
Landelijk Bureau Bibob
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Pro Facto
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2025-10-06

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026