Evaluatie van de participatie van de Staat in de Nederlandse Herverzekeringsmaatschappij voor Terrorismeschaden

Het ministerie van Financiën onderzocht of de deelname van de Staat aan de Nederlandse Herverzekeringsmaatschappij voor Terrorismeschaden beëindigd kan worden. Deze pool dekt sinds 2003 tot 1 miljard euro schade per jaar door terrorisme en telde in 2023 164 deelnemende verzekeraars; verzekeraars en herverzekeraars dragen de eerste 950 miljoen euro, waardoor het risico voor de Staat beperkt blijft tot 50 miljoen euro. Daarvoor ontving de Staat in 2024 en 2025 jaarlijks een premie van 535.500 euro; uitkeren heeft de pool nog nooit hoeven doen. Verzekeraars zeggen de dekking ook zonder de Staat te blijven bieden, maar deelname maakt herverzekering internationaal goedkoper en voorkomt dat de Staat na een aanslag het enige aanspreekpunt wordt. De evaluatie beoordeelt de regeling daarom als doeltreffend.

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sGezondheid, veiligheid en beveiligingGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Het gaat om een staatsgarantie van vijftig miljoen euro in een herverzekeringspool met een jaarlijkse capaciteit van een miljard euro, waarvoor de Staat een premie van 535.500 euro ontvangt. De regeling bestaat om schade door terroristische aanslagen verzekerbaar te houden. De besluitvorming loopt via het beleidskader en toetsingskader risicoregelingen, met een vaste evaluatiecyclus van vijf jaar.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Financiën

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Ministerie van Financien

Toegepaste standaard

Toetsingskader risicoregelingen

Datum

2025-08-19

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026