Rijksmap

RijksmapRijksbreed › rapport

De toekomst begint nu. 18e Studiegroep Begrotingsruimte

2025-07-11 · Onderzoeken en evaluaties: Studiegroep Begrotingsruimte · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

De achttiende Studiegroep Begrotingsruimte adviseert het volgende kabinet over begrotingsdoel en begrotingsregels. Om de staatsschuld te stabiliseren moet het begrotingstekort structureel 7 miljard euro kleiner worden; het EMU-saldo komt dan rond -2% bbp uit in 2030. Nederland voldoet wel aan de Europese grenswaarden van 3% en 60% bbp, maar niet aan het Europese uitgavenpad; daarvoor is circa 13 miljard euro nodig. Bij ongewijzigd beleid loopt de schuld in 2060 op tot 126% bbp. De studiegroep bepleit hervorming van vergrijzingsgevoelige uitgaven en structurele dekking van hogere defensie-uitgaven.

Risicothema's

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sMacro-economische en geopolitieke onzekerheidGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Het advies draait om het begrotingstekort, de houdbaarheid van de overheidsschuld en een opgave van zeven miljard euro. Geopolitieke onzekerheid, lage productiviteitsgroei, vergrijzing en oplopende defensie-uitgaven vormen de macro-economische context. Het advies gaat verder over de begrotingsregels zelf: trendmatig begrotingsbeleid, realistisch ramen en een ordentelijk budgettair proces.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Rijksbreed
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Studiegroep Begrotingsruimte
Datum
2025-07-11

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026