Dataverzameling en -deling voor onderzoek naar online kansspelen

Het rapport onderzoekt de behoefte aan spelersdata voor onafhankelijk onderzoek met maatschappelijk en/of wetenschappelijk doel op het gebied van speelgedrag bij kansspelen.

Veranderende wet- en regelgevingCybersecurity en gegevensbeveiligingDigitale disruptie, nieuwe technologie en AI

Waarom deze indeling: Het rapport is in de kern een juridische analyse: het toetst artikel 31m lid 5 en artikel 33b van de Wet op de kansspelen, artikel 9 AVG en artikel 24 UAVG, en werkt drie routes uit om medewerking te borgen, namelijk zelfregulering, wijziging van de kansspelregelgeving of een AMvB onder de Wet CBS. Gegevensbescherming staat daarnaast centraal, met uitgebreide analyse van pseudonimisering, celvulling, herleidbaarheidsrisico's en de impact van een gegevenslek bij centralisatie. Ook de techniek weegt zwaar: secure multiparty computation, polymorfe pseudoniemen en het BSNk PP, en de CRUKS-werkwijze worden als oplossingsrichtingen uitgewerkt.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Justitie en Veiligheid

Onderdeel volgens het rapport

Kansspelautoriteit

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Dialogic

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2025-12-17

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026