Beloningsonderzoek Belastingdienst IT

Onderzoek naar primaire en secundaire arbeidsvoorwaarden bij Belastingdienst IV en hoe die concurreren met vergelijkbare functies in de markt. Belastingdienst IV is het ICT-bedrijf van de Belastingdienst. In het onderzoek gaat het om 3 hoofdfuncties (Engineers, Testers en Developers). Daarnaast gaat het onderzoek over de voorkeuren van huidige medewerkers rondom arbeidsvoorwaarden. Het onderzoek heeft als achterliggende gedachte dat de organisatie ICT-personeel wil aantrekken maar ook wil behoud

Personeel, diversiteit en behoud van talentDigitale disruptie, nieuwe technologie en AI

Waarom deze indeling: Bij een krappe arbeidsmarkt met 134 vacatures per 100 werkzoekenden is de beloning van testers, engineers en developers vergeleken met vier referentiemarkten. De primaire beloning is voor de schalen 8 tot en met 10 marktconform of hoger, maar blijft in de schalen 11 en 12 achter, vooral ten opzichte van de IT-sector en de financiele dienstverlening. Verlof en pensioen liggen ruim boven marktconform, terwijl het variabele salaris en de mobiliteitsregeling achterblijven. De werkgroep noemt de salarissen zelf niet te laag, maar ervaart de rol van formatieplaatsen bij salarisgroei als demotiverend. Aanbevolen wordt te investeren in begeleiding en ontwikkelplannen, de arbeidsvoorwaarden beter te communiceren, laptop en telefoon ook voor prive toe te staan en de eigen IT-voorzieningen te moderniseren.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Financiën

Onderdeel volgens het rapport

Belastingdienst IV (ICT-organisatie)

Bron

Onderzoeken en evaluaties: onbekend

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2025-04-11

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026