Rijksmap › Rijksbreed › rapport
Afschrift rapport Rijksbreed onderzoek externe inhuur
Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve RijksmapWaar gaat dit rapport over?
Rapport van de Auditdienst Rijk (ADR) over de verdeling van de externe inhuur bij de Rijksoverheid over de periode 2018 tot en met 2023 per ministerie. Het rapport gaat ook over oorzaken, sturing en beheersing en de mogelijke consequenties bij een strikte toepassing van de Roemernorm. De ADR doet aanbevelingen over het optimaal benutten van externe inhuur.
Risicothema's
Personeel, diversiteit en behoud van talentToeleveringsketen, uitbesteding en derdenFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico'sGovernance en verslaggeving
Waarom deze indeling: In 2022 gaf het Rijk 2,7 miljard euro uit aan externe inhuur, 14,2 procent van de personele uitgaven; over 2018 tot en met 2023 loopt het aandeel op van circa 10 naar circa 15 procent, waarmee de Roemernorm van 10 procent structureel wordt overschreden. De inhuur concentreert zich bij ICT-gedreven en crisisorganisaties, met circa 70 procent bij UHT, circa 60 procent bij DICTU en NCG en circa 50 procent bij Logius. Advisering over automatisering (43 procent) en uitzendkrachten (38 procent) vormen samen 80 procent van het totaal. Er wordt nergens op een harde norm gestuurd, en voor specialistische ICT-functies vanaf schaal 13 beloont het Rijk onder marktniveau.
Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.
Waar hoort dit rapport bij?
- Ministerie
- Rijksbreed
- Bron
- Auditdienst Rijk
- Toegepaste standaard
- IIA (non-assurance)
- Datum
- 2025-06-27
Bronnen
- Het rapport zelf
- originele publicatie
- Omschrijving
- officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
- Risicolabels
- toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
- Bijgewerkt
- augustus 2026