Werkdruk in het Onderwijs

Verdiepende analyse van de werkdruk in het primair en voortgezet onderwijs op basis van de Nederlandse Enquete Arbeidsomstandigheden, waarin sinds 2018 extra onderwijspersoneel wordt bevraagd. Onderzocht is welke groepen de hoogste werkdruk en de meeste burn-outklachten ervaren en hoe die zich ontwikkelen tussen 2018 en 2023, uitgesplitst naar onderwijstype, achterstandsschool, grote stad, functie en persoonskenmerken. De combinatie van hoge taakeisen en lage autonomie komt het meest voor bij docenten op achterstandsscholen (44 procent), maar ligt in het hele onderwijs veel hoger dan het Nederlandse gemiddelde van 16 procent. Burn-outklachten komen het meest voor bij docenten in het voortgezet onderwijs (33 procent) en vooral in de grote steden (40 procent). In de trends zijn nauwelijks substantiele verschillen te zien; het primair onderwijs ontwikkelt zich iets gunstiger.

Personeel, diversiteit en behoud van talentGezondheid, veiligheid en beveiligingOrganisatiecultuur

Waarom deze indeling: Personeel omdat werkdruk en burn-outklachten direct raken aan de aantrekkelijkheid van het lerarenberoep en aan uitval en verloop. Gezondheid en veiligheid omdat het gaat om psychosociale arbeidsbelasting, emotionele belasting en burn-outklachten van onderwijspersoneel. Organisatiecultuur omdat het kernprobleem de combinatie van hoge taakeisen met weinig autonomie is en docenten vaker een conflict op het werk melden.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

Bron

Onderzoeken en evaluaties: TNO

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2024-12-10

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026