Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Financiën › Belastingdienst › rapport

Vroegsignalering. Onderzoek naar hoe de Belastingdienst problemen van burgers en zzp'ers eerder kan herkennen en oplossen

2024-02-05 · Rijksinspecties en andere toezichthouders: Inspectie belastingen, toeslagen en douane · standaard Rijkstoezicht · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Vroegsignalering van betalings- en andere problemen van burgers en zzp'ers door de Belastingdienst, onderzocht via documentanalyse, gesprekken met medewerkers van vier directies, tien casussen van het Stellateam en gesprekken met gedupeerden. De Belastingdienst startte in 2022 een meerjarig programma vroegsignalering, waarin medewerkers worden opgeleid en een signaalmodel is ontwikkeld; dat model mag echter niet worden gebruikt omdat besluitvorming over de AVG-grondslag uitblijft. Voortgang verschilt per directie, waardoor het beeld van problemen versnipperd is. Ambtshalve aanslagen blijken vaak het beginpunt van escalerende problemen: schattingen vielen lang te hoog uit, werken door naar toeslagen en andere inkomensafhankelijke regelingen, en gaan in de regel gepaard met verzuimboetes zonder maatwerk. Wie geen aangifte doet maar recht heeft op teruggave, kreeg tot nu toe geen aanslag en dus ook geen geld terug.

Risicothema's

Governance en verslaggevingVeranderende wet- en regelgevingCybersecurity en gegevensbeveiliging

Waarom deze indeling: De inspectie constateert dat het zicht op problemen versnipperd is over directies en dat directie-overstijgende sturing op onderliggende oorzaken ontbreekt (governance). Boete-, uitnodigings- en ambtshalve regels pakken hard uit en de inspectie doet aanbevelingen aan de wetgever, waaronder voorwaardelijke boetes en de Fiscale verzamelwet 2025 (laws). Het signaalmodel mag niet worden gebruikt zolang binnen de dienst geen besluit valt over de AVG-grondslag voor verwerking van persoonsgegevens (cyber).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Financiën
Organisatieonderdeel
Belastingdienst
Bron
Rijksinspecties en andere toezichthouders: Inspectie belastingen, toeslagen en douane
Toegepaste standaard
Rijkstoezicht
Datum
2024-02-05

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over Belastingdienst

Alle openbaar bekende rapporten over Belastingdienst