Verkenning talentontwikkeling: verkenning van initiatieven en programma's voor talentontwikkeling in de film- en audiovisuele sector

Aanbod van publiek en privaat gefinancierde initiatieven en programma's voor talentontwikkeling in de Nederlandse film- en audiovisuele sector, in kaart gebracht met de TrainUp-database over 2023 en begin 2024, rondetafelsessies en gesprekken met aanbieders. Het netwerk van aanbieders is fijnmazig en divers, maar het aanbod richt zich vooral op beginnend talent en op de disciplines regie, scenario en productie; voor technisch en organisatorisch talent en voor mid-career en ervaren makers is het aanbod beperkt. Veel programma's zitten in de Randstad. Streamingdiensten hebben eigen initiatieven zoals New Voices en Videoland Academy, maar zien talentontwikkeling vooral als overheidstaak en kunnen de continuiteit niet garanderen. Aanbevolen worden structurele meerjarige investering, een gedeelde visie en meer training-on-the-job.

Personeel, diversiteit en behoud van talentMarktverandering en concurrentie

Waarom deze indeling: De verkenning draait om het opleiden, doorstromen en behouden van creatief, technisch en organisatorisch talent in de audiovisuele sector, inclusief diversiteit en regionale spreiding (humancap). Daarnaast weegt de rol van commerciele streamingdiensten en de afhankelijkheid van hun marktbelangen zwaar mee in de continuiteit van het aanbod (market).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

Bron

Onderzoeken en evaluaties: FilmForward

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2024-08 (alleen de maand is bekend)

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026