Verkennend onderzoek naar knelpunten en mogelijke stimuleringsmaatregelen ten behoeve van Nederlandse muziekproducties in de online markt Eindrapportage

Het rapport bevat de uitkomsten van een verkennend onderzoek naar een investeringsverplichting of een heffing voor audiostreamingpartijen om de Nederlandse audiosector te ondersteunen.

Marktverandering en concurrentieDigitale disruptie, nieuwe technologie en AIVeranderende wet- en regelgeving

Waarom deze indeling: Het onderzoek ontleedt de markt voor online muziekdiensten, met Spotify als grootste speler, een geschatte omzet van 436 miljoen euro in 2023 en een keten waarin platforms 30 procent van de netto-omzet houden, 55 procentpunt naar platenmaatschappijen gaat en de uitvoerend artiest daarvan 15 tot 60 procent overhoudt; de conclusie is dat de disbalans eerder tussen makers en platenmaatschappijen zit dan tussen makers en streamingdiensten, en dat prominentieverplichtingen marktverstorend werken zonder aantoonbaar marktfalen. Technologie is het tweede kernthema: ondoorzichtige algoritmes en afspeellijsten, AI-gegenereerde muziek die echte artiesten verdringt, kunstmatige streaming en het ongevraagd trainen van AI op stemmen van Stef Bos en Paskal Jakobsen. Een groot deel van het rapport weegt de juridische haalbaarheid van een streamingheffing naar Frans en Canadees voorbeeld tegen de AVMD-richtlijn, het discriminatieverbod, de DSM-richtlijn, artikel 15o Auteurswet, de DSA en de AI Act.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

Onderdeel volgens het rapport

Directie Erfgoed en Kunsten (OCW)

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Dialogic

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2024-11-11

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026