Vanzelfsprekende verbinding. Veranker sociaal- en geesteswetenschappelijk onderzoek in innovatie

De Adviesraad voor wetenschap, technologie en innovatie (AWTI) betoogt dat sociaal- en geesteswetenschappelijk onderzoek een vast onderdeel van innovatie moet worden. Complexe maatschappelijke vraagstukken worden volgens de raad mede daarom onvoldoende opgelost, omdat de sociale, culturele, ethische en juridische kanten van innovatie worden overgeslagen. Het huidige onderzoeks- en innovatiebeleid betrekt dit domein onvoldoende en werpt zelfs drempels op; omgekeerd is innoveren binnen het domein zelf nog weinig gangbaar. De raad doet drie aanbevelingen: verbreed het begrip innovatie in het beleid, daag onderzoekers uit zich meer op innovatie te richten, en laat vakdepartementen hun onderzoek actief inschakelen. Het idee dat dit technologieontwikkeling vertraagt, noemt de AWTI onjuist.

Digitale disruptie, nieuwe technologie en AIGovernance en verslaggevingOrganisatiecultuur

Waarom deze indeling: Aanleiding zijn disruptieve technologische ontwikkelingen en innovaties die problemen kunnen oplossen maar ook veroorzaken als sociale, ethische en juridische kanten worden genegeerd (digital). De aanbevelingen richten zich op de inrichting van het onderzoeks- en innovatiebeleid, financieringsvoorwaarden en het instrumentarium van de rijksoverheid (governance). Tegelijk vraagt de raad om een cultuurverandering binnen het sociaal- en geesteswetenschappelijk domein zelf en in het onderwijs (culture).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Adviesraad voor wetenschap, technologie en innovatie (AWTI)

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2024-03 (alleen de maand is bekend)

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026