Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur › DG Natuur en Visserij › rapport

Selectief vissen belonen. Een verkenning van mogelijke beloonsystemen voor vrijwillig gebruik van selectiviteitsmaatregelen in de Nederlandse visserij

2024-03 · Onderzoeken en evaluaties: Wageningen Marine Research en Wageningen Economic Research · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Verkenning van beloonsystemen die vissers kunnen stimuleren om vrijwillig, dus boven op de wettelijke regels, selectiever te vissen. De vraag komt uit de sector zelf. Op basis van een literatuurstudie, een interview met een beleidsmedewerker en twee workshops, met vertegenwoordigers van de overheid en met vissers op Noorse kreeft, worden vier soorten prikkels onderscheiden: financiele prikkels zoals meerprijs en certificering, sociale prikkels rond reputatie en imago, kennis en educatie, en toegang tot natuurlijke hulpbronnen. Voor de Nederlandse situatie lijken drie vormen geschikt: extra quotum, toegang tot kennis of onderzoeksondersteuning via kennisvouchers, en extra subsidies. Toegang tot visgebieden is zonder Europese afspraken niet haalbaar. Belonen van bovenwettelijk gedrag botst wanneer naleving en handhaving van bestaande regels tekortschieten.

Risicothema's

Klimaat, biodiversiteit en milieuVeranderende wet- en regelgevingOrganisatiecultuur

Waarom deze indeling: Doel van selectiever vissen is minder ongewenste bijvangst en dus minder schade aan visbestanden en het mariene milieu. De inzetbaarheid van beloningen wordt begrensd door het Europees Gemeenschappelijk Visserijbeleid en door nationale juridische kaders voor quota en subsidies, en hangt samen met controle en handhaving. Sociale prikkels als reputatie, imago en voorbeeldgedrag blijken effectiever dan financiele prikkels, wat de discussie over het basisgedrag en de vertrouwensrelatie tussen sector en overheid centraal stelt.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur
Organisatieonderdeel
DG Natuur en Visserij
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Wageningen Marine Research en Wageningen Economic Research
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2024-03 (alleen de maand is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Natuur en Visserij

Alle openbaar bekende rapporten over DG Natuur en Visserij