Rijksmap

RijksmapMinisterie van Algemene Zaken › rapport

Rijksbreed AVG-onderzoek 2024 ministerie van Algemene Zaken

2024-08-22 · Auditdienst Rijk · standaard NOREA 3000D · Gericht op geven van zekerheid

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

De Auditdienst Rijk (ADR) heeft een Rijksbreed AVG-onderzoek uitgevoerd om inzicht te geven in de stand van zaken bij elk departement over de inrichting en implementatie van privacy by design & default en de opvolging en monitoring van de resultaten uit Data Protection Impact Assessment (DPIA's). Dit heeft als doel de departementen in staat te stellen bij te dragen aan de verdere versterking van de privacybescherming binnen het Rijk. Rijksbreed AVG-onderzoek 2024 ministerie van Algemene Zaken

Risicothema's

Veranderende wet- en regelgevingCybersecurity en gegevensbeveiliging

Waarom deze indeling: Het rapport toetst de naleving van de AVG-vereisten privacy by design & default en de opvolging van DPIA's (Wet & regelgeving) en constateert tekortkomingen in de borging van gegevensbescherming: privacy by design & default is niet expliciet beschreven en het DPIA-dashboard is alleen voor de CPO toegankelijk, waardoor de actualiteit niet gewaarborgd is (Cyber & data). Governance-aspecten komen slechts zijdelings aan bod en scoren onvoldoende voor een extra label.

Toegekend met een AI-model (Fable 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Algemene Zaken
Onderdeel volgens het rapport
CIO-office AZ (kerndepartement)
Bron
Auditdienst Rijk
Toegepaste standaard
NOREA 3000D
Datum
2024-08-22

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Fable 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026