Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Financiën › Belastingdienst › rapport

Reflectie op de evaluatie van het inningsproces Belastingdienst

2024-05-02 · Onderzoeken en evaluaties: Nadja Jungmann (Universiteit van Amsterdam en Hogeschool Utrecht) · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Onafhankelijke reflectie van een hoogleraar op de beleidsevaluatie van het inningsproces van de Belastingdienst, uitgevoerd door SEO Economisch Onderzoek en Andersson Elffers Felix. De reflectie beschrijft de opzet, het verloop en de opbrengst van dat onderzoek. Het oordeel over de kwaliteit van het uitgevoerde werk is positief, maar de onderzoeksvraag over doeltreffendheid, doelmatigheid en passendheid is niet beantwoord. Dat komt volgens de reflectie door de plaats van data in organisaties en het ontbreken van een uitgewerkt begrip passendheid, niet door tekortschietend onderzoek. Waardevol zijn de toegankelijke beschrijving van het inningsproces, de beleidstheorie en de werkdefinitie van passendheid. Aanbevolen wordt dat opdrachtgevers vooraf kritisch beoordelen of hun eigen data bruikbaar zijn, dat organisaties hun beleidstheorie permanent onderhouden, dat kwantitatieve en kwalitatieve analyse worden gecombineerd en dat er een rijksbrede visie op passend overheidsbeleid komt.

Risicothema's

Governance en verslaggevingFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico's

Waarom deze indeling: De reflectie gaat over de kwaliteit van sturing en verantwoording: de evaluatie kon de onderzoeksvraag niet beantwoorden omdat organisaties niet standaard de data verzamelen die nodig is voor een beleidsevaluatie en omdat bij wetgeving en beleid vaak een zorgvuldige beleidstheorie ontbreekt. Inhoudelijk raakt het aan de financiele positie van burgers: een op de vijf huishoudens met achterstanden en de Belastingdienst is bij huishoudens met problematische schulden in veruit de meeste dossiers schuldeiser.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Financiën
Organisatieonderdeel
Belastingdienst
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Nadja Jungmann (Universiteit van Amsterdam en Hogeschool Utrecht)
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2024-05-02

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over Belastingdienst

Alle openbaar bekende rapporten over Belastingdienst