Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Financiën › Belastingdienst › rapport

Rapportage Meldpunt FSV-Gegevensdeling

2024-01-31 · Onderzoeken en evaluaties: Belastingdienst · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Uitkomsten van het meldpunt dat de Belastingdienst op 1 juni 2023 opende voor burgers die vermoeden dat gegevens uit hun registratie in de Fraude Signalering Voorziening met andere organisaties zijn gedeeld. Aanleiding waren de motie Marijnissen en de moties Omtzigt na het uitzetten van de FSV in februari 2020 wegens strijd met de AVG. Er kwamen 506 meldingen binnen; melders verdenken vooral publieke organisaties in de sociale zekerheid, met vermoedens die voortkomen uit afwijzing van schuldhulpverlening, extra controles of wijziging van een toeslag. Onderzoek van de meldingen leverde geen delingen van FSV-informatie op; er is een onrechtmatige gegevensdeling gevonden die losstond van de FSV. Melders worden geholpen bij een AVG-inzageverzoek bij de betrokken organisatie en kunnen een driehoeksgesprek voeren. Aanbevolen wordt de informatievoorziening rond besluitvorming te verbeteren en te bezien of een gezamenlijk meldpunt gegevensdeling voor publieke dienstverleners meerwaarde heeft.

Risicothema's

Cybersecurity en gegevensbeveiligingGovernance en verslaggevingCommunicatie, reputatie en stakeholders

Waarom deze indeling: Het meldpunt gaat over het mogelijk onrechtmatig delen van persoonsgegevens uit de Fraude Signalering Voorziening, een systeem dat niet aan de AVG voldeed (cyber). De rapportage verantwoordt de uitvoering van drie Kamermoties en beveelt aan te onderzoeken of bestaande instituties voldoende waarborgen bieden tegen onrechtmatige gegevensdeling (governance). Burgers baseren hun vermoedens op onduidelijkheid over welke informatie organisaties bij besluiten gebruiken, waarvoor betere informatievoorziening wordt aanbevolen (comms).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Financiën
Organisatieonderdeel
Belastingdienst
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Belastingdienst
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2024-01-31

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over Belastingdienst

Alle openbaar bekende rapporten over Belastingdienst