Procesevaluatie Patiënt op de juiste plek in de forensische zorg

Rapport van het Wetenschappelijk Onderzoek en Datacentrum (WODC). Het rapport gaat over kwalitatief en kwantitatief onderzoek naar indicatiestelling en plaatsing in forensische zorg.

Bedrijfscontinuïteit en operationele weerbaarheidDigitale disruptie, nieuwe technologie en AIGovernance en verslaggevingToeleveringsketen, uitbesteding en derden

Waarom deze indeling: Tussen 2017 en 2021 werden jaarlijks gemiddeld ruim 31.000 pogingen gedaan om een patient bij een forensische zorgaanbieder te plaatsen, waarvan ongeveer driekwart uiteindelijk tot een plaatsing leidde. Voor klinische zorg op beveiligingsniveau 1 en 2 had, afhankelijk van het arrondissement, in 23 tot 70 procent van de toeleidingen geen enkele vestiging een volledig passend aanbod, terwijl wachtlijsten en een moeizame uitstroom naar lager beveiligde zorg samenhangen met woningtekorten en discussies tussen gemeenten over kosten. Het informatiesysteem Ifzo geldt als traag en administratief belastend, het geregistreerde zorgaanbod klopt deels niet en enkele aanbieders zijn er onvindbaar, waardoor plaatsers zorgaanbieders rechtstreeks benaderen en de matchingscriteria achteraf invullen. De registraties geven daardoor geen betrouwbaar beeld en kunnen niet dienen als basis voor vraaggestuurde zorginkoop.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Justitie en Veiligheid

Onderdeel volgens het rapport

Dienst Justitiële Inrichtingen (DIZ) en NIFP/IFZ

Bron

Onderzoeken en evaluaties: WODC

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2024-09-30

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026