Rijksmap › Ministerie van Justitie en Veiligheid › rapport
Onderzoeksrapport naar BIO Compliance Initiative template Microsoft Azure
Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve RijksmapWaar gaat dit rapport over?
Op verzoek van SLM heeft EY onderzoek gedaan naar het BIO Compliance Initiative Template van Microsoft. Dit rapport beschrijft de uitkomsten van dit onderzoek.
Risicothema's
Cybersecurity en gegevensbeveiligingToeleveringsketen, uitbesteding en derden
Waarom deze indeling: Het onderzoek beoordeelt in hoeverre het door Microsoft ontwikkelde BIO Compliance Initiative Template overheidsorganisaties helpt te voldoen aan de Baseline Informatiebeveiliging Overheid bij gebruik van Azure, met bevindingen over encryptie, toegangsbeveiliging, logging, patchmanagement en netwerkbeveiliging. Vastgesteld is dat van de 250 BIO-normen er 65 een technisch cloudelement hebben en slechts 32 door het template worden geraakt, waarbij het template niets afdwingt maar alleen monitort en geen volledige BIO-compliancy garandeert. Het rapport benadrukt de verantwoordelijkheidsverdeling tussen de hyperscaler en de afnemende overheidsorganisatie, inclusief randvoorwaarden als logging, formeel wijzigingsbeheer, autorisatiebeheer en functiescheiding.
Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.
Waar hoort dit rapport bij?
- Ministerie
- Ministerie van Justitie en Veiligheid
- Onderdeel volgens het rapport
- Strategisch Leveranciersmanagement Microsoft, Google Cloud en Amazon Web Services (SLM Rijk)
- Bron
- Onderzoeken en evaluaties: EY
- Toegepaste standaard
- Extern onderzoek
- Datum
- 2024-12-20
Bronnen
- Het rapport zelf
- originele publicatie
- Omschrijving
- officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
- Risicolabels
- toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
- Bijgewerkt
- augustus 2026