Rijksmap

RijksmapRijksbreed › rapport

Onderzoek naar goed opdrachtgeverschap ten aanzien van de juiste beloning van externe arbeidskrachten bij het Rijk in drie categorieen

2024-04-04 · Onderzoeken en evaluaties: Significant Public en Pellicaan Advocaten · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Het onderzoek geeft antwoord op de vraag of en hoe het Rijk haar rol als grote opdrachtgever van externe arbeidskrachten naar behoren invult, in het bijzonder daar waar het gaat om het naleven van wettelijke bepalingen rond 'gelijke beloning' van die externe arbeidskrachten.

Risicothema's

Veranderende wet- en regelgevingToeleveringsketen, uitbesteding en derdenPersoneel, diversiteit en behoud van talent

Waarom deze indeling: Het onderzoek toetst beleid, contracten en praktijk aan het wettelijk kader voor gelijke beloning van ingeleende arbeidskrachten en aan de open norm voor verantwoordelijk opdrachtgeverschap. Supplychain omdat het gaat om de inhuur van arbeidskrachten via leveranciers en onderaannemers en om de vraag welke maatregelen het Rijk als opdrachtgever richting die keten treft. Humancap omdat de aanleiding onderbetaling van ingehuurde werknemers was en de voorbeeldrol van het Rijk als inlener centraal staat.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Rijksbreed
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Significant Public en Pellicaan Advocaten
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2024-04-04

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026