Rijksmap

RijksmapMinisterie van Infrastructuur en WaterstaatRijkswaterstaat › rapport

Onderzoek naar een dekkend netwerk aan tank- en laadinfrastructuur op de verzorgingsplaats van de toekomst

2024-12-13 · Onderzoeken en evaluaties: Revnext · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Revnext onderzocht voor IenW hoeveel tank- en laadpunten er tot 2050 nodig zijn op de 230 verzorgingsplaatsen langs het hoofdwegennet. Eind 2023 stonden op circa 170 verzorgingsplaatsen samen ongeveer 1.200 snellaadpunten. In het middenscenario zijn in 2030 zo'n 1.891 snellaadpunten nodig voor personen- en bestelauto's en in 2050 circa 4.280, gemiddeld negentien per locatie; vrachtauto's vragen in 2050 nog eens ruim 900 punten. De afzet van benzine en diesel, in 2023 nog 11 miljard liter, halveert naar verwachting rond 2037. Een afbouwscenario met dekkingscriteria laat zien dat een basisnetwerk van 59 tankstations kan overblijven, goed voor circa 40% van de afzet in 2022.

Risicothema's

Klimaat, biodiversiteit en milieuBedrijfscontinuïteit en operationele weerbaarheidMarktverandering en concurrentie

Waarom deze indeling: Klimaat en milieu omdat de hele studie draait om de omslag naar emissievrij wegverkeer en de klimaatambities die het tempo daarvan bepalen. Bedrijfscontinuiteit omdat een dekkend netwerk van tank- en laadpunten langs het hoofdwegennet een randvoorwaarde is voor het functioneren van personen- en vrachtvervoer. Marktverandering omdat de brandstofafzet naar verwachting halveert en de verkooppunten langs de snelweg daarmee voor een afbouwvraagstuk staan.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat
Organisatieonderdeel
Rijkswaterstaat
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Revnext
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2024-12-13

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over Rijkswaterstaat

Alle openbaar bekende rapporten over Rijkswaterstaat