MDT Groeien & Bewijzen. Onderzoek 2023 Maatschappelijke Diensttijd

Jaarlijkse onderzoeksrapportage over de Maatschappelijke Diensttijd, het programma waarmee jongeren van 12 tot en met 30 jaar zich kunnen inzetten voor een ander, hun talent ontwikkelen en mensen buiten hun eigen leefwereld ontmoeten. Het rapport bundelt het doorlopende evaluatieonderzoek en negen deelonderzoeken uit 2023, waaronder een impactanalyse van subsidieronde 5a, kwalitatief impactonderzoek, onderzoek naar ervaren druk onder jongeren en een effectevaluatie door het CBS. Sinds 2018 zijn 425 projecten gestart en zijn 126.000 jongeren begonnen; eind 2023 waren 145 projecten actief en bestonden ruim 2.000 formele samenwerkingspartners. Jongeren waarderen deelname met een 7,5, 95 procent vindt het na afloop belangrijk iets voor een ander te doen en 93 procent had ontmoetingen buiten de eigen kring; 12 procent stopt voortijdig.

Personeel, diversiteit en behoud van talentCommunicatie, reputatie en stakeholdersFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico's

Waarom deze indeling: Het programma richt zich op talentontwikkeling, loopbaanorientatie en toekomstperspectief van jongeren tussen 12 en 30 jaar (humancap). Een kerndoel is ontmoeting met mensen buiten de eigen leefwereld en het versterken van burgerschap en maatschappelijke betrokkenheid (comms). De uitvoering loopt via meerjarige subsidierondes met ZonMw en DUS-I als subsidie-uitvoerders (financial).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Programmateam Maatschappelijke Diensttijd

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2024-05-21

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026