Kingdom of the Netherlands - The Netherlands: Financial System Stability Assessment

Het Internationaal Monetair Fonds beoordeelde in 2023 de stabiliteit van het Nederlandse financiële stelsel; de vorige beoordeling dateerde van 2017. De analyse richtte zich op de woningmarkt, niet-bancaire instellingen zoals pensioenfondsen en verzekeraars, en klimaatrisico's. Financiële instellingen blijken in grote lijnen bestand tegen de doorgerekende ongunstige scenario's, ook tegen uiteenlopende overstromingen, maar de risico's voor bedrijven en een deel van de huishoudens blijven hoog. Het IMF ziet nog gaten in het macroprudentiële beleidskader en beveelt aan de maximale hypotheek ten opzichte van de woningwaarde geleidelijk te verlagen en de hypotheekrenteaftrek af te bouwen. Ook vraagt het om een geregeld geoefend nationaal crisisplan.

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sKlimaat, biodiversiteit en milieuGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Financial omdat de kern bestaat uit solvabiliteits- en liquiditeitsstresstests van banken, verzekeraars en pensioenfondsen en uit de hoge hypotheekschuld en huizenprijzen. Climate omdat fysiek klimaatrisico door overstromingen en het transitierisico van het stikstofbeleid een van de drie hoofdthema's van deze beoordeling zijn. Governance omdat de aanbevelingen zich richten op de inrichting van het toezicht: budgettaire autonomie en interventiebevoegdheden van DNB en AFM, de status en bevoegdheden van het Financieel Stabiliteitscomite en een nationaal crisisplan.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Financiën

Bron

Onderzoeken en evaluaties: International Monetary Fund

Toegepaste standaard

Financial Sector Assessment Program (IMF)

Datum

2024-03-20

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026