Jaarlijkse samenvatting onderzoeken naar gegevenssets van tolkbureaus (2023). Samenvattende rapportage van de uitkomsten

Het ministerie van Justitie en Veiligheid koopt tolkdiensten in bij vier tolkbureaus via een raamovereenkomst, in 2023 goed voor twintig overeenkomsten met onder meer de IND, het COA, de politie, DJI en de Raad voor Rechtsbijstand. Onderzocht is of de processen achter de managementrapportages conform de raamovereenkomst zijn ingericht, of de indicatoren leverzekerheid en levernauwkeurigheid juist worden berekend en of de gerapporteerde gegevens kloppen; per bureau zijn veertig regels op 25 gegevensvelden getoetst. Twaalf bevindingen volgen, waaronder handmatige exports en Excel-invoer die fouten kunnen veroorzaken, bestellingen die buiten het tolkbureau om worden geregeld en daardoor mogelijk buiten de cijfers blijven, en verschillen tussen bureaus in de berekening van de indicatoren.

Toeleveringsketen, uitbesteding en derdenGovernance en verslaggevingFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico's

Waarom deze indeling: Het onderzoek gaat over vier gecontracteerde tolkbureaus en de betrouwbaarheid van wat zij aan het ministerie leveren en rapporteren (supplychain). De bevindingen betreffen de inrichting en vastlegging van het rapportageproces en de berekening van prestatie-indicatoren (governance) en de juistheid van tarieven en facturen, waaronder een te laag uitbetaald uurtarief aan tolken (financial).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Justitie en Veiligheid

Bron

Onderzoeken en evaluaties: KPMG

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2024-03-22

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026