Rijksmap

RijksmapMinisterie van FinanciënBelastingdienst › rapport

Invoeringstoets Gerichte vrijstelling thuiswerkkosten

2024-02-07 · Onderzoeken en evaluaties: Belastingdienst · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Werking van de gerichte vrijstelling waarmee werkgevers sinds 1 januari 2022 onbelast extra kosten van thuiswerken kunnen vergoeden, maximaal 2 euro per thuiswerkdag in 2022 en 2,15 euro in 2023, gebaseerd op Nibud-onderzoek naar water, elektriciteit, verwarming, koffie, thee en toiletpapier. Voor de toets zijn interne en externe signalen verzameld, aangevuld met zestien diepte-interviews onder werkgevers en werknemers en een enquete onder ruim duizend respondenten. Werkgevers en werknemers ervaren de regeling overwegend positief en er zijn geen aanwijzingen voor discriminerende aspecten. Wel worden de bewijsvoering en administratie als lastig en belastend ervaren, is de samenloopregeling met de reiskostenvergoeding slecht bekend en wordt de dagvergoeding te laag gevonden.

Risicothema's

Veranderende wet- en regelgevingCommunicatie, reputatie en stakeholdersFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico's

Waarom deze indeling: De toets onderzoekt hoe een sinds 2022 geldende fiscale vrijstelling uitpakt voor werkgevers, werknemers en de uitvoering (laws). Belangrijke knelpunten zijn dat de regeling die samenloop met de reiskostenvergoeding regelt slecht bekend is en als complex wordt ervaren, waardoor onbewust fouten worden gemaakt (comms). De maximale dagvergoeding, gebaseerd op onderzoek naar de extra kosten van thuiswerken, wordt niet kostendekkend gevonden en de indexatie sluit niet aan bij de kostenontwikkeling (financial).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Financiën
Organisatieonderdeel
Belastingdienst
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Belastingdienst
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2024-02-07

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over Belastingdienst

Alle openbaar bekende rapporten over Belastingdienst