In- en doorstroom van online criminaliteit in de strafrechtketen

Rapport van het Nederlands Studiecentrum Criminaliteit en Rechtshandhaving (NSCR). Het rapport gaat over onderzoek in opdracht van het Wetenschappelijk Onderzoek en Datacentrum (WODC). Het gaat in op cijfers, knelpunten en verbeteringen voor de aanpak van de instroom en doorstroom van online criminaliteit in de strafrechtketen.

Cybersecurity en gegevensbeveiligingPersoneel, diversiteit en behoud van talentGovernance en verslaggevingDigitale disruptie, nieuwe technologie en AI

Waarom deze indeling: Uit een steekproef van 300.000 politieregistraties over 2018 tot 2020 blijkt dat de meeste vormen van online criminaliteit in minder dan 1 procent van de registraties voorkomen, terwijl slachtofferenquetes een veel hogere prevalentie laten zien en naar schatting slechts 13 procent van de slachtoffers melding doet. Waar wel aangifte is gedaan wordt in slechts 10 procent van de gevallen een verdachte gekoppeld, met een uitschieter van 2 procent bij online aan- en verkoopfraude tegenover 59 procent bij misdrijven tegen de lichamelijke integriteit. Ongeveer een derde van de verdachten bereikt de rechtbank, tegen 55 procent bij vermogenscriminaliteit. De grootste knelpunten liggen aan de voorkant bij de politie: ontbrekende kennis bij de intake, capaciteitsgebrek, moeilijk te behouden specialisten en werkprocessen die nog op traditionele criminaliteit zijn ingericht.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Justitie en Veiligheid

Onderdeel volgens het rapport

Politie en Openbaar Ministerie

Bron

Onderzoeken en evaluaties: WODC

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2024-03-11

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026