Rijksmap › Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap › rapport

Grenzen verleggen. Genderdiversiteit in de top van de (semi)publieke sector. Monitor Genderdiversiteit 2024

2024-12 · Onderzoeken en evaluaties: SEO Economisch Onderzoek · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

De Monitor Genderdiversiteit brengt jaarlijks voor het ministerie van OCW in kaart hoeveel vrouwen, mannen en non-binaire personen in de top van de (semi)publieke sector zitten. Het aandeel vrouwen steeg van 39 procent in 2023 naar 41 procent in 2024, net als in de jaren daarvoor een toename van twee procentpunt. De cijfers zijn gebaseerd op bijna 5.000 van de ongeveer 8.000 topgremia bij organisaties die onder de Wet normering topinkomens vallen. Vrouwen zijn vooral ondervertegenwoordigd in voorzittersrollen: 31 procent van de burgemeesters, 29 procent van de dijkgraven en 17 procent van de commissarissen van de Koning is vrouw.

Risicothema's

Personeel, diversiteit en behoud van talentGovernance en verslaggevingOrganisatiecultuur

Waarom deze indeling: De monitor gaat over de samenstelling van de top en de doorstroom van vrouwen naar leidinggevende functies (humancap). Gemeten wordt de samenstelling van besturen, raden van toezicht en andere toporganen van instellingen die onder de Wet normering topinkomens vallen (governance). Het rapport bepleit een bredere benadering waarin diversiteit verankerd raakt in de cultuur en waarden van organisaties (culture).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie: Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap
Bron: Onderzoeken en evaluaties: SEO Economisch Onderzoek
Toegepaste standaard: Extern onderzoek
Datum: 2024-12 (alleen de maand is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf: originele publicatie
Omschrijving: samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels: toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt: augustus 2026