Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Financiën › Belastingdienst › rapport

Evaluatie bijzonder uitstel van betaling belasting

2024-12-02 · Onderzoeken en evaluaties: Significant APE en Technopolis · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Evaluatie van het bijzonder uitstel van betaling van belastingschulden, aangekondigd op 17 maart 2020 als onderdeel van het eerste coronanoodpakket om de liquiditeit van bedrijven te versterken. De regeling was bewust ruimhartig: uitstel voor veel belastingtypen, een invorderingsrente van 0,01 procent, aanvragen via een eenvoudig formulier en geen automatische dwanginvordering. De evaluatie combineert data-analyse, een enquete onder ondernemers en interviews. Zelfstandigen gebruikten de regeling het vaakst; de grootste uitgestelde schuld zat in de groot- en detailhandel met 5,2 miljard euro. Gebruikers stonden er in 2019 al slechter voor: 51,7 procent had toen al een betalingsachterstand tegen 0,6 procent van de niet-gebruikers. Over 2020 tot en met 2023 hangt de regeling samen met 2.467 minder bedrijfsopheffingen, vrijwel volledig in 2020.

Risicothema's

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sBedrijfscontinuïteit en operationele weerbaarheidGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Financieel omdat de regeling draait om liquiditeit, opgebouwde belastingschulden en het risico dat die niet worden afgelost. Bedrijfscontinuiteit omdat het doel was bedrijfsopheffingen en faillissementen tijdens de coronacrisis te voorkomen en de bedrijvigheid in stand te houden. Governance omdat de Belastingdienst geen capaciteit had om de derdenverklaringen te controleren en de systemen ondernemers niet konden vertellen hoe hoog hun openstaande schuld was.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Financiën
Organisatieonderdeel
Belastingdienst
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Significant APE en Technopolis
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2024-12-02

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over Belastingdienst

Alle openbaar bekende rapporten over Belastingdienst