Rijksmap

RijksmapMinisterie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap › rapport

Eindrapportage herijking studentenreisproduct 2023-2024 (publieksversie)

2024-11-25 · Onderzoeken en evaluaties: Panteia en Significance · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Panteia stelde voor het ministerie van OCW en de vervoersbedrijven vast hoeveel studenten met het studentenreisproduct reisden tussen 1 juli 2023 en 30 juni 2024. Daarvoor zijn ov-chipkaarttransacties gekoppeld aan gegevens van DUO over wie in een maand reisrecht had. In die periode hadden 791.465 studenten een reisproduct; samen legden zij 4.551 miljoen vrij-reizenkilometers af in 258,6 miljoen ritten, gemiddeld 5.750 kilometer per student. Studenten in het hoger onderwijs vormen bijna 64 procent van de groep en maken ruim 68 procent van de kilometers. De uitkomsten dienen om te bepalen of de vergoeding aan de vervoerders moet worden bijgesteld.

Risicothema's

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: De meting bepaalt rechtstreeks de vergoeding die OCW aan de vervoerbedrijven betaalt voor het studentenreisproduct (financial). De herijking en de kwaliteitscontrole op de dataverwerking vormen het afgesproken verantwoordingsmechanisme onder de OV-overeenkomst (governance).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Panteia en Significance
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2024-11-25

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026