Rijksmap

RijksmapMinisterie van Volksgezondheid, Welzijn en SportRijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu › rapport

Eindrapport Herkenbare en Aanspreekbare wijkverpleging. Ontwikkelingen en lessen 2021-2023

2024-05-30 · Onderzoeken en evaluaties: Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM) · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Ontwikkeling van herkenbare en aanspreekbare wijkverpleging tussen 2021 en 2023, een afspraak uit het hoofdlijnenakkoord wijkverpleging. De wijkverpleging is sterk versnipperd, waardoor huisartsen, ziekenhuizen, patienten en naasten veel tijd kwijt zijn om te vinden welke organisatie in een wijk werkt, welke zorg die levert en of er plek is. Het RIVM volgde de ontwikkeling met vragenlijsten, diepte-interviews en bijeenkomsten van regionale samenwerkingsverbanden. Zorgvragen worden beter en sneller opgepakt als aanbieders samenwerken; in sommige regio's is er een centraal aanmeldpunt en gezamenlijk overleg over wie welke zorg levert. De samenwerking helpt ook in het contact met huisarts, ziekenhuis en het sociaal domein. Belangrijkste belemmering blijft dat gegevensuitwisseling stokt doordat ICT-systemen niet aansluiten.

Risicothema's

Personeel, diversiteit en behoud van talentDigitale disruptie, nieuwe technologie en AIGezondheid, veiligheid en beveiliging

Waarom deze indeling: Samenwerking wordt door wijkverpleegkundigen vooral belangrijk gevonden vanwege de stijgende zorgvraag en de personeelstekorten, en om van elkaar te leren (humancap). Een hardnekkig knelpunt is dat patientgegevens moeilijk uit te wisselen zijn doordat ICT-systemen van zorgorganisaties niet op elkaar aansluiten (digital). Uiteindelijk gaat het erom dat patienten tijdig de juiste zorg thuis krijgen (hse).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport
Organisatieonderdeel
Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM)
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2024-05-30

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu

Alle openbaar bekende rapporten over Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu