Rijksmap › Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport › rapport
De effectiviteit van preventie meten
Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve RijksmapWaar gaat dit rapport over?
Het ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport heeft SEO Economisch Onderzoek gevraagd om te assisteren in de voorbereiding van een gezaghebbende commissie over passend bewijs voor preventie. Het gaat om advies over de taken en samenstelling van de commissie en om het in beeld brengen van gevoeligheden en aandachtspunten.
Risicothema's
Governance en verslaggevingGezondheid, veiligheid en beveiligingFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico's
Waarom deze indeling: Het advies gaat over de vraag hoe de overheid de onderbouwing van preventiebeleid moet toetsen: er bestaat geen breed geaccepteerd beeld van passend bewijs, de MKBA-werkwijzer uit het sociaal domein en het SWP-criterium van het Zorginstituut lopen uiteen, en de bewijsvoering bij MKBA's in het sociaal domein is volgens gesprekspartners bijna altijd het struikelblok. Geadviseerd wordt een commissie van methodologische experts met RIVM en ZIN, met CPB als adviseur, die een richtlijn met meerdere tredes van bewijsvoering opstelt. De financiele kant zit in het beoogde investeringsmodel voor preventie en het conditioneren van bekostiging op empirische onderbouwing; het onderwerp zelf is preventie van gezondheidsschade, met voorbeelden als suikertaks, rookverbod, vaccinaties en screening.
Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.
Waar hoort dit rapport bij?
- Ministerie
- Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport
- Onderdeel volgens het rapport
- DG Volksgezondheid
- Bron
- Onderzoeken en evaluaties: SEO Economisch Onderzoek
- Toegepaste standaard
- Extern onderzoek
- Datum
- 2024-12-31
Bronnen
- Het rapport zelf
- originele publicatie
- Omschrijving
- officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
- Risicolabels
- toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
- Bijgewerkt
- augustus 2026