Campagne-effectonderzoek Wet Seksuele Misdrijven

Rapportage van het effectonderzoek naar de campagne om de veiligheid in NL te vergroten door gedragsverandering te stimuleren en het plegen van seksuele delicten te verminderen. Dit wordt bereikt door een actueel wettelijk kader dat slachtoffers beter beschermt en duidelijke signalen afgeeft aan daders dat seksueel grensoverschrijdend gedrag onacceptabel is en streng bestraft wordt.

Communicatie, reputatie en stakeholdersVeranderende wet- en regelgeving

Waarom deze indeling: Het rapport meet met een voor- en nameting onder 402 respectievelijk 409 jongeren van 18 tot 30 jaar het effect van de publiekscampagne rond de Wet Seksuele Misdrijven, met ruim 35 miljoen impressies via social, out-of-home, display, radio, video en PR en bestedingen van circa 105.000 euro voor out-of-home tot 2.891 euro voor search. De campagne wordt met een rapportcijfer 8,1 tegen een benchmark van 7,5 beter gewaardeerd en met 67 procent herkenning beter herkend dan de meeste Rijksoverheidscampagnes, en de campagnewebsite kreeg 157.224 sessies. Inhoudelijk gaat het om kennis van het nieuwe wettelijke kader: de bekendheid met de invoering per 1 juli 2024 steeg van 34 naar 60 procent en de kennis over strafbare situaties nam toe, al blijft de kennis dat online grensoverschrijdend gedrag even strafwaardig is stabiel op 81 procent en denken meer mensen ten onrechte dat nafluiten strafbaar is.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Justitie en Veiligheid

Onderdeel volgens het rapport

Dienst Publiek en Communicatie

Bron

Onderzoeken en evaluaties: DVJ Insights

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2024-09-05

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026