Arbeidsvoorwaardenonderzoek Rijksoverheid ICT

2024-04-08 · Onderzoeken en evaluaties: Berenschot · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Berenschot heeft de beloning van ICT- en IV-professionals bij de Rijksoverheid vergeleken met de Nederlandse markt en met de ICT-sector, met peildatum 1 juli 2023. Naast primaire en secundaire arbeidsvoorwaarden is gekeken naar de werkbeleving van ICT'ers. Het Rijk beloont het merendeel van de functies marktconform of hoger, maar blijft achter in schaal 14 en soms schaal 13 en bij de mobiliteitsvergoeding. Medewerkers ervaren inconsistentie in de toepassing van het beloningsbeleid en missen duidelijke carrierepaden.

Risicothema's

Personeel, diversiteit en behoud van talentDigitale disruptie, nieuwe technologie en AIMarktverandering en concurrentieOrganisatiecultuur

Waarom deze indeling: Het Rijk beloont ICT-functies in schaal 8 tot en met 12 boven marktconform, maar zit voor schaal 14 en in de ICT-markt ook voor schaal 13 onder het marktniveau, juist waar de specialistische functies zitten. Van de 147.777 rijksmedewerkers heeft 6,2 procent een KWIV-profiel; deze groep is gemiddeld 47,8 jaar en 27,5 procent gaat binnen tien jaar met pensioen, terwijl 8,8 procent vrouw is. Medewerkers ervaren inconsistente inschaling en verschillende beloning voor vergelijkbare prestaties, wat onvrede en mogelijk talentverlies geeft. Bureaucratische processen, carrierepaden en cultuur zijn belangrijke vertrekredenen.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie: Rijksbreed
Bron: Onderzoeken en evaluaties: Berenschot
Toegepaste standaard: Extern onderzoek
Datum: 2024-04-08

Bronnen

Het rapport zelf: originele publicatie
Omschrijving: samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels: toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt: augustus 2026