Advies Ontwikkeling Mijn Gezondheidsoverzicht en aanbesteding PGO

Het Adviescollege ICT-toetsing onderzocht uit eigen beweging de ontwikkeling van Mijn Gezondheidsoverzicht en de aanbesteding van een Persoonlijke Gezondheidsomgeving (PGO) door VWS. Met beide wil het ministerie burgers digitaal inzage geven in hun eigen medische gegevens. Het college concludeert dat deze aanpak alleen niet tot betere inzage leidt: de aanbesteding kan de gebruikerstevredenheid niet verbeteren, VWS voert onvoldoende regie en de bouw van Mijn Gezondheidsoverzicht is voorbarig. De aanbesteding moet drie marktpartijen selecteren die tot en met 2027 op kosten van VWS een PGO aanbieden; nu zijn achttien leveranciers gecertificeerd. Het advies is de nadruk te verleggen van zelf doen naar regisseren.

Digitale disruptie, nieuwe technologie en AIGovernance en verslaggevingVeranderende wet- en regelgeving

Waarom deze indeling: Het onderzoek beoordeelt een ICT-project van 36,2 miljoen euro voor de bouw van een landelijke inzagefunctie en de aanbesteding van digitale gezondheidsomgevingen (digital). Het ministerie combineert de rollen van beleidsmaker, opdrachtgever en uitvoerder en voert onvoldoende regie op het geheel van projecten (governance). De ontwikkeling is gestart zonder wettelijke grondslag voor het verwerken van zorggegevens en het burgerservicenummer, en zonder duidelijkheid over de Europese verordening voor gezondheidsdata (laws).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport

Onderdeel volgens het rapport

Directie Informatiebeleid CIO (DICIO)

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Adviescollege ICT-toetsing

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2024-12-16

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026