Vervolgonderzoek van de accijnsverlaging op brandstoffen per 1 april 2022

Vervolgmeting van de prijsontwikkeling en grenseffecten van de accijnsverlaging op benzine, diesel en LPG per 1 april 2022, over de periode januari 2018 tot en met maart 2023. Naast landelijke cijfers over tarieven, pompprijzen, afzet en belastingontvangsten is een econometrische analyse gedaan op microdata van individuele tankstations, met grensregio's afgebakend op twintig kilometer van de grens. Op macroniveau is geen duidelijke toename van de afzet zichtbaar, maar op microniveau treden wel grenseffecten op, oplopend tot bijna 25 procent extra geleverde liters benzine in de Duitse grensregio nadat Duitsland zijn tarieven weer verhoogde. De extra ontvangsten bedragen 4 tot 16 procent van de ingeboekte derving.

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sMarktverandering en concurrentieMacro-economische en geopolitieke onzekerheid

Waarom deze indeling: De kernvraag is hoeveel van de ingeboekte belastingderving wordt terugverdiend door extra verkoop in de grensregio's, geraamd op 4 tot 16 procent (financial). De analyse draait om verschuiving van afzet tussen Nederlandse, Duitse en Belgische tankstations als tarieven uiteenlopen (market). De maatregel is genomen tegen de achtergrond van sterk gestegen energieprijzen, en de effecten zijn moeilijk te scheiden van corona en prijsschokken (macro).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Financiën

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Ministerie van Financien

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2023-09-19

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026