Rijksmap

RijksmapMinisterie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap › rapport

Verkenning ondertiteling bij regionale omroepen. Eindrapport

2023-07-24 · Onderzoeken en evaluaties: KWINK groep · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Naar aanleiding van een aangenomen Kamermotie brachten onderzoekers voor het ministerie van OCW in kaart hoe toegankelijk de dertien regionale omroepen zijn voor de ongeveer 1,5 miljoen dove en slechthorende Nederlanders. Anders dan de landelijke publieke omroep, die 95 procent van zijn Nederlandstalige programma's moet ondertitelen, en commerciële omroepen met 50 procent, kennen regionale omroepen geen wettelijk minimum. Negen omroepen bieden enige vorm van ondertiteling: vijf ondertitelen een deel van hun televisieprogramma's met tussenkomst van een redacteur, RTV Oost doet dat automatisch en zeven gebruiken automatische ondertiteling online. Meestal gaat het alleen om de herhaling van de nieuwsuitzending; live ondertitelen doet geen enkele omroep. Een gebarentolk en schone audio worden nergens standaard ingezet.

Risicothema's

Veranderende wet- en regelgevingFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico'sDigitale disruptie, nieuwe technologie en AI

Waarom deze indeling: De landelijke publieke en commerciele omroep kennen een wettelijk minimumpercentage ondertiteling, terwijl voor regionale omroepen geen bepaling geldt; de verkenning moet dat gat vullen. Kosten zijn de belangrijkste reden om niet te ondertitelen, en de financiele draagkracht van de dertien omroepen loopt sterk uiteen. Automatische ondertiteling met AI verandert de kostenafweging en wordt door gebruikers redelijk gewaardeerd.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap
Bron
Onderzoeken en evaluaties: KWINK groep
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2023-07-24

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026