Rijksmap

RijksmapMinisterie van Economische Zaken en Klimaat › rapport

Tevredenheidsonderzoek NCG

2023-10 · Onderzoeken en evaluaties · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

In het najaar van 2023 is in opdracht van de Nationaal Coördinator Groningen gevraagd naar de tevredenheid van ruim 3.200 eigenaren van woningen en andere gebouwen in het versterkingsgebied. Zij geven de dienstverlening gemiddeld een 4,9; 53 procent geeft een onvoldoende en 57 procent heeft geen vertrouwen in de organisatie. Het cijfer is het hoogst bij mensen bij wie de bouw al klaar is (6,2) en het laagst bij wie nog op de start van de versterking wacht (4,3) of niet weet in welke fase hij zit (4,0). Genoemde pijnpunten zijn de lange duur en het gebrek aan informatie; meer dan de helft mist gegevens over status, voortgang en planning.

Risicothema's

Communicatie, reputatie en stakeholdersBedrijfscontinuïteit en operationele weerbaarheidGezondheid, veiligheid en beveiliging

Waarom deze indeling: De grootste pijnpunten zijn gebrek aan informatie over status, voortgang en planning en de kwaliteit van het contact met bewoners (comms). De lange duur van het versterkingsproces en het wachten op de start ervan drukken de waardering het sterkst (continuity). Achterliggend gaat het om gebouwen die aan de veiligheidsnorm moeten voldoen na aardbevingsschade (hse).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Economische Zaken en Klimaat
Bron
Onderzoeken en evaluaties
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2023-10 (alleen de maand is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026