Rijksmap

RijksmapMinisterie van Defensie › rapport

Rapport onderzoek pensioencompensatie militairen

2023-07-31 · Auditdienst Rijk · standaard IIA (non-assurance) · Overige onderzoeksopdrachten

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Onderzoek van de Auditdienst Rijk (ADR) naar de uitwerking van de pensioencompensatieregeling in het door PricewaterhouseCoopers (Pwc) ontwikkelde rekenmodel 'bepaling voorschot pensioencompensatie uitkering' en de berekening van de voorschotuitkeringen op basis van dit berekeningsmodel. Rapport onderzoek pensioencompensatie militairen

Risicothema's

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sGovernance en verslaggevingToeleveringsketen, uitbesteding en derden

Waarom deze indeling: Met de regeling is circa 250 miljoen gemoeid en bij 18 van de 70 nagerekende voorschotuitkeringen zijn verschillen geconstateerd, waarvan twee tot herstelacties leidden (Financieel). Gemaakte keuzes, besluiten en datacontroles zijn niet vastgelegd of geaccordeerd; de hoofdboodschap draait om vastlegging en dossiervorming (Governance). Defensie huurde PwC in als pensioenspecialist en is voor inrichting en uitleg van individuele berekeningen sterk afhankelijk van diens kennis en beschikbaarheid (Keten & derden).

Toegekend met een AI-model (Fable 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Defensie
Onderdeel volgens het rapport
Hoofddirecteur Personeel (HDP), Ministerie van Defensie
Bron
Auditdienst Rijk
Toegepaste standaard
IIA (non-assurance)
Datum
2023-07-31

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Fable 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026