Rijksmap

RijksmapMinisterie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport › rapport

Onderzoek meerurenbonus Zorg en Welzijn

2023-06 · Onderzoeken en evaluaties: Onderzoeksbureau met Abel Brussaard, Geert Jan Buisman en Michelle Zomers, met Ronald Batenburg (Radboud Universiteit) · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Dit rapport onderzoekt de effectiviteit van een bonus om zorgmedewerkers die in deeltijd werken te stimuleren hun contracturen uit te breiden.

Risicothema's

Personeel, diversiteit en behoud van talentMarktverandering en concurrentieFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico's

Waarom deze indeling: De aanleiding is de blijvend krappe arbeidsmarkt in zorg en welzijn en de wens dat meer professionals grotere contracten nemen, met deeltijdcultuur en onbenut potentieel als kern. Het gaat om een financiele prikkel bovenop het loon, waarover discussie bestaat over rechtmatigheid en toegevoegde waarde en waarover de Raad van State adviseerde eerst onderzoek te doen. Werkgevers vinden dat de afweging over zo'n bonus thuishoort bij sociale partners in het geheel van arbeidsvoorwaarden en zien weinig in een overheidsmaatregel.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Onderzoeksbureau met Abel Brussaard, Geert Jan Buisman en Michelle Zomers, met Ronald Batenburg (Radboud Universiteit)
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2023-06 (alleen de maand is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026