Monitor pilot mantelzorgverklaring

Dit rapport beschrijft de resultaten van een onderzoek naar experimenten in 75 gemeenten met een mantelzorgverklaring. Met een mantelzorgverklaring kan iemand aantonen (intensieve) mantelzorger te zijn.

Governance en verslaggevingCommunicatie, reputatie en stakeholdersPersoneel, diversiteit en behoud van talent

Waarom deze indeling: De zeven hoofdconclusies laten zien wat het rapport draagt: mantelzorgbeleid is facetbeleid dat samenwerking tussen gemeentelijke afdelingen en uitvoeringsorganisaties vereist, partijen moeten een eenduidige definitie van mantelzorg hanteren, en het beleid moet structureel verankerd en geborgd worden in het sociaal domein. Ook de zes knelpunten (samenwerking met stakeholders, uiteenlopende werkprocessen en definities, onvoldoende zicht op behoeften, capaciteit, prioriteit, financiering) en de succesfactoren (planmatig werken, kartrekker, werkgroep, borging) zijn sturings- en organisatiebevindingen, wat governance tot kern maakt. Tegelijk is bewustwording en informatievoorziening onmiskenbaar centraal: burgers weten niet dat zij mantelzorger zijn, informatie is moeilijk vindbaar en niet eenduidig, en alle drie de casusgemeenten zetten campagnes, mantelzorgkaarten en ambassadeurs in, dus comms hoort er wel degelijk bij (afwijking van X). Personele krapte keert terug als knelpunt en als voorwaarde voor borging, naast structurele financiering. Ik wijk daarmee van X af door comms toe te voegen en van Y door governance en niet comms als hoofdlabel te nemen.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport

Onderdeel volgens het rapport

DG Langdurige Zorg; Directie Maatschappelijke Ondersteuning (DMO)

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Regioplan

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2023-11-08

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026